泰州代写稳定回报论证报告 新芝宾馆西侧地块

（3）加强AI工程能力建设有助于提升公司行业竞争力

在人工智能落地的过程中，算法开发面临数据量增长和数据处理时间长，模型越来越复杂，对算力要求大幅提升，场景和智能方案越来越复杂，设备种类多样加大开发部署难度，以及算法验证过程复杂等各类挑战。为了解决上述问题，公司自主研发巨灵人工智能开发平台，以提升AI开发效率，加速AI在各行业的落地。

本项目拟持续加强AI工程能力建设，通过自动机器学习和AI编译器技术研发，推动AutoML技术在工程化的效用进一步提升，以减少计算代价，同时重点解决自动调度问题，通过AI专用语音和编译器研究，进一步提升公司巨灵平台的自动化水平。本项目通过加强AI工程能力建设，有助于构建端到端的敏捷交付能力，从而提升公司整体行业竞争力。

利用西安丰富的技术人才资源和相对较低的人工成本，提高公司研发能力和效率

技术人才是公司研发创新能力的主要来源，随着人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术在行业内的加速渗透，为保持公司产品和技术的领先性，近年来，公司研发人员规模持续增长，2018年至2020年研发人员数量分别为6，880人、7，161人和8，998人；2018至2020年公司研发投入分别为22.84亿元、27.94亿元和29.98亿元。随着业务的快速发展，公司已开始对研发能力和研发资源进行多点布局，以满足公司未来发展战略的需求。同时，人工成本的上涨导致研发投入增幅较快，要求公司进一步提高研发效率。

西安是中国西部核心城市之一，拥有众多优质高校资源，具有丰富中高端人才，并且用人成本相比东部地区更有竞争力。因此在西安建立研发中心对于公司而言具有重要的战略意义，能够在满足公司研发人员投入的同时，控制研发费用增长，提升公司研发效率。

本项目实施后，公司研发团队规模将大幅增长，满足本项目研发内容对人员投入的需求。同时，新兴技术人才的积极引入也将提升公司研发创新能力，从而增强公司整体研发实力。

研发人员规模大幅增加要求配套相应的研发办公环境

本项目运营期内将在西安增加大量研发相关人员，西安研发中心人员规模的大幅增加，对研发中心办公、培训、生活设施和场地规模提出较高要求。

本项目将为研发人员搭建良好的研发和办公环境，并配套相应的培训中心、活动中心等辅助场地及设施建设，提高员工生活、工作的便利性，保障员工工作效率的达成。本项目通过建设研发场地，搭建良好的研发和办公环境，有利于行业专业人才的引进，也为公司研发工作的持续开展提供了稳定、完善的环境保障。

3、项目实施的可行性

（1）本项目符合国家的政策指导方向

随着近几年人工智能技术在各个行业和领域的加速渗透，对促进国家数字化转型和经济发展起到了重要的带动作用。我国对人工智能技术在重点行业的研发和应用十分重视，并出台了相关政策推动其发展。

2018年和2019年，人工智能均被列入政府工作报告。2018年提出“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”、“运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业”。2019年要求“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济”。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》再次提出推动互联网、大数据、人工智能等技术同各产业深度融合。

由此可见，我国对人工智能技术给予了高度的肯定和重视。本项目研发内容符合国家的政策方向，具有良好的政策可行性。

（2）公司在人工智能核心算法领域建立了良好的技术基础

人工智能是智慧物联时代的核心竞争力，公司始终将人工智能作为核心战略之一，重点研究基于应用场景的核心算法，聚焦在人脸、智能交通、行为分析、物品分析、导航定位、多维感知、智能编解码、智能音频等技术领域，通过算法持续创新、关键技术突破、性能全面升级，构建行业领先的人工智能核心竞争力。

经过多年的研发积累，公司在核心算法领域已达到行业领先水平，2020年在国内外各大算法竞赛、评选中获10余多项荣誉，包括在智慧公路创新大赛交通感知AI算法比赛第一、全球各项人工智能算法性能评测的榜单中斩获13项排名第一、ADE20K（MITSceneParsingBenchmark）场景分割领域第一、Cityscapes语义分割第一。通过持续加大在人工智能技术的研发投入，确保公司在人工智能技术的行业领先，并且随着智能芯片的不断发展，以及面向各行业数智升级过程中大量的场景应用，进一步加速人工智能产业化进程，提升了公司智能化产品和解决方案的竞争力。

公司积累了丰富的面向场景的行业算法基础

公司多年来深耕行业业务，在各个细分领域建立了深刻的业务理解和积累。公司解决方案业务快速拓展，提出了大量的智能功能需求，并得到快速验证、快速优化和快速推广。基于对行为识别的人工智能算法研究，结合行业解决方案需求，公司正在加速行业事件分析类业务的拓展，以实现对行业领域的全面拓展与覆盖。目前公司业务已覆盖包括智慧警务、智慧交通、智慧金融、智慧教育、智慧物流、智慧工地、智慧农业、智慧机场等20多个细分行业和领域。

面向政府和城市级市场，公司构建城市智能决策中枢和城市运营管理中心，助力城市实现善政、兴业、慧民。面向企业市场，公司深入金融、园区、社区、制造、物流等众多领域，提供从安防可视化到X光机危险品识别、金融异常行为识别、缺陷检测、物流月台管理等解决方案。面向智慧生活，推出了高空抛物、垃圾满溢识别、电瓶车进电梯识别等功能，为消费者提供更智能、便捷、安全的智慧物联服务。

公司可提供端到端的算法开发服务，能够充分保证算法效果。针对市场碎片化智能需求，基于公司开放平台，能够提供快速便捷的自动化开发和部署服务，极大减少开发周期和开发成本；对于数据安全要求较高的需求，能够提供单机版数据标注和训练系统，帮助用户自己快速实现模型训练和部署。